广州一卡通公司车牌识别技术(Vehicle Licen能問se Plate Recognition，VLPR)&子街nbsp;是指能(néng)够检测到(dào)受监控路面(miàn放吃)的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数站爸字及号牌颜色)進(jìn)行处理的技术。车牌识别是现代智能(nén白朋g)交通系统中的重要组成(chéng)部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理文銀、模式识别、计算机视觉等技术为基础，對(duì)摄像机所拍摄的车辆图像或錢錢者视频序列進(jìn)行分析，得到(dào)每一辆汽车*的车牌号船銀码，从而完成(chéng)识别過(guò)程。通過(guò)一些後(hòu能還)续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车們校防盗，高速公路超速自动化监管、闯红 原理及应用灯电子警察、公路弟銀收费站等等功能(néng)。對(duì)于维护交通安全和城市治安，場地防止交通堵塞，实现交通自动化管理有著(zhe)现实的意义。

汽车牌照号码是车辆的*"身份"标识，牌照自动识别技术可以在汽车不作時民任何改动的情况下实现汽车"身份"的自动登记及验证，這(zhè討生)项技术已經(jīng)应用于公路收费、停车管理、称重系统、門車交通诱导、交通执法、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各種(zh喝自ǒng)场合。

广州一卡通公司车牌识别技术(Vehicle License Plate Re少笑cognition，VLPR) 是指能(néng)够检测到(dào)自媽受监控路面(miàn)的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符自路、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)進(jìn)行处理的技术。车牌识别是现代智喝討能(néng)交通系统中的重要组成(chéng)部分之一，应用十分广泛。它腦小以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，對(duì)摄像机所拍摄的長鐘车辆图像或者视频序列進(jìn)行分析，得到(dào)每一辆汽车*的车人城牌号码，从而完成(chéng)识别過(guò)程。通過(guò)一些後(h業請òu)续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，動得车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红 原理及应用灯电子警察、個什公路收费站等等功能(néng)。對(duì)于维护交通安全和空是城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有著(zhe)现实對南的意义。

汽车牌照号码是车辆的*"身份"标识，牌照自动识别技术可以在汽车不作任何改动的吃書情况下实现汽车"身份"的自动登记及验证，這(zhè)项技术已經(j她費īng)应用于公路收费、停车管理、称重系统、交通诱导、交通执法、公路稽查文愛、车辆调度、车辆检测等各種(zhǒng)场合。

以下列举了几種(zhǒng)应用方式:

--监测报警

對(duì)于纳入"黑名单"的车辆，例如:被(bèi)通缉或資化挂失的车辆、欠交费车辆、未年检车辆、肇事(shì)逃逸及违章车辆等，國校只需將(jiāng)其车牌号码输入到(dào)应用系统中，车我光牌识别设备安装于指定的路口、卡口或由执法人员随時(shí)携带按雪姐需要放置，系统將(jiāng)识读所有通過(guò)车辆的牌照号码并与西信系统中的"黑名单"比對(duì)，一旦發(fā)现指定车辆立刻發(fā)出报醫廠警信息。系统可以全天不间断工作、不會(huì)疲劳、错误率极低;可以适应金化高速行驶的车辆;可以在车辆行使過(guò)程中完成(chéng)任务不影响正常行雨交通;整个监视過(guò)程中司机也不會(huì)觉察、保密性高制舊。应用這(zhè)種(zhǒng)系统將(jiāng)极大地提高执法效率。

--超速违章处罚

车牌识别技术结合测速设备可以用于车辆超速违章处罚，一般用于高速議現公路。具体应用是:在路上设置测速监测点，抓拍超速的车辆并识别车牌号通化码，將(jiāng)违章车辆的牌照号码及图片發(fā)往各出口;在討訊各出口设置处罚点，用车牌识别设备识别通過(guò)车辆并將(jiāng店好)号码与已經(jīng)收到(dào)的超速车辆的号码比對(du雪來ì)，一旦号码相同即启动警示设备通知执法人员处理。与传统的超速监测方式相比機讀，這(zhè)種(zhǒng)应用可以节省警力，降低执法人员舊很的工作强度，而且安全、高效、隐蔽，司机需時(shí)刻提醒自己紙草不能(néng)超速，极大地减少了因超速引發(fā)的事(shì)故。

--车辆出入管理

將(jiāng)车牌识别设备安装于出入口，记录车辆的牌照号码、懂科出入時(shí)间，并与自动门、栏杆机的控制设备结合，实现车辆的紅亮自动管理。应用于停车场可以实现自动计時(shí)收费，也可以自化老动计算可用车位数量并给出提示，实现停车收费自动管理节省人力、提唱數高效率。应用于智能(néng)小区可以自动判别驶入车辆是否属于本們兒小区，對(duì)非内部车辆实现自动计時(shí)收费。在一些单位這(北師zhè)種(zhǒng)应用還(hái)可以同车辆调度系统相结合，自动地、客刀你观地记录本单位车辆的出车情况，车牌识别管理系统采用了车牌识别技术，达到(d理睡ào)不停车、免取卡，有效提高车辆出入通行效率。

--自动放行

將(jiāng)指定的牌照信息输入系统，系统自动地识读經(jīng)過算風(guò)车辆的牌照并查询内部数据库。對(duì)于需要自动雜為放行的车辆系统驱动电子门或栏杆机让其通過(guò)，對(duì)于其見離它车辆系统會(huì)给出警示，由值勤人员处理。可用于特殊单位(如军計船事(shì)管理区、保密单位、重点保护单位等)、路桥收费卡口、*住宅区等。

--高速公路收费管理

在高速路的各个出入口安装车牌识别设备，车辆驶入時(shí)识别车辆牌照將慢理(jiāng)入口资料存入收费系统，车辆到(dào)达出口時(shí房市)再次识别其牌照并根据牌照信息调用入口资料，结合出入口资料实现收费管理輛費。這(zhè)種(zhǒng)应用可以实现自动计费并可防止作弊要技，避免了应收款的流失。

高速公路已開(kāi)始实施联网收费，随著(zhe)联网范围業時的扩大，不同车型的收费差额也越来越高，司机利用现有收费系统的漏洞跳會通過(guò)中途换卡進(jìn)行逃费的问题將(jiāng)越来越突做兒出，利用车牌识别技术是解决此类问题的根本方法。

--计算车辆旅行時(shí)间

在交通管理系统中可以將(jiāng)车辆在某条道(dào)路機從的平均旅行時(shí)间作为判断该道(dào)路拥堵状况的一个参数。安城數装车牌识别设备于道(dào)路的起(qǐ)止点，识读所有通過(guò)车辆并將志明(jiāng)牌照号码传回交通指挥中心，指挥中心的管理系统根据這(zh跳吃è)些结果就(jiù)可计算出车辆平均旅行時(shí)间。

--牌照号码自动登记

交通监管部门每天都(dōu)要处理大量的违章车辆图片，一般由人工辨识车信來牌号码再输入管理系统，這(zhè)種(zhǒng)方式工作量木匠大、容易疲劳误判。采用自动识别可以减少工作强度能(néng)够大幅度提高处理速如友度和效率。這(zhè)種(zhǒng)功能(néng)可用于电子警妹現察系统、道(dào)路监控系统等。

车牌识别停车场管理系统將(jiāng)摄像机在入口拍摄的车辆车牌号務水码图象自动识别并转换成(chéng)数字信号。做到(dào)一卡個開一车，车牌识别的优势在于可以把卡和车對(duì)应起(qǐ)事醫来，使管理提高一个档次，卡和车的對(duì)应的优点在于長(chán坐科g)租卡须和车配合使用，杜绝一卡多车使用的漏洞，提高物业管理的效益;舞有同時(shí)自动比對(duì)進(jìn)出车辆，防止偷盗事舊很(shì)件的發(fā)生。升级後(hòu)的摄像系统可以采集更訊厭清晰的图片，作为档案保存，可以为一些纠纷提供有力的证据。 方便了管理人员在門船车辆出场時(shí)進(jìn)行比對(duì)，大大增强了系统的安全性。

汽车牌照自动识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像進(jìn)我近行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通過(guò)對(duì)图離慢像的采集和处理，完成(chéng)车牌自动识别功能(néng紅音)，能(néng)从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，進(jì分信n)而對(duì)字符進(jìn)行识别.其硬件基础一般包括触發民算(fā)设备(监测车辆是否進(jìn)入视野)、摄像设备、照明工師设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等。

识别原理

牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像進(jìn)行牌照号資去码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触發(fā)设备(监習內测车辆是否進(jìn)入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车睡這牌号码的处理机(如计算机)等，其软件核心包括车牌定位算法、车藍花牌字符分割算法和光學(xué)字符识别算法等。某些车牌识别系统還(討女hái)具有通過(guò)视频图像判断是否有车的功能(néng)称身間之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌但場识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到(dào)车辆到(dào)达視黑時(shí)触發(fā)图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识愛請别单元對(duì)图像進(jìn)行处理，定位出牌照位置，再將(到白jiāng)牌照中的字符分割出来進(jìn)行识别，然後(hòu)請工组成(chéng)牌照号码输出。

车辆检测

车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多兒動種(zhǒng)方式。采用视频检测可以避免破坏路面(miàn)、不必有弟附加外部检测设备、不需矫正触發(fā)位置、节省開(kāi)支，而且更适合見章移动式、便携式应用的要求。

系统進(jìn)行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用工答*的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度吃高慢，则导致丢帧，使系统无法检测到(dào)行驶速度较快的车辆，費短同時(shí)也难以保证在有利于识别的位置開(kāi)始识别处理，影响系那間统识别率。因此，將(jiāng)视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定拿西的技术难度。

号码识别

为了進(jìn)行车牌识别，需要以下几个基本的步骤:

1) 牌照定位，定位图片中的牌照位置;

2) 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来;

3) 牌照字符识别，把分割好(hǎo)的字符進(jìn)行识别吃照，最终组成(chéng)牌照号码。

车牌识别過(guò)程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能(n綠美éng)在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。

1) 牌照定位

自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准現習确地确定牌照区域是整个识别過(guò)程的关键。首先對(duì)放小采集到(dào)的视频图像進(jìn)行大范围相关搜索，找到(d秒雪ào)符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然後(hòu)對(duì)這(zh謝微è)些侯选区域做進(jìn)一步分析、评判，*选定一个*的区域作为牌照区城火域，并將(jiāng)其从图像中分离出来。

2) 牌照字符分割

完成(chéng)牌照区域的定位後(hòu)，再將(jiāng視物)牌照区域分割成(chéng)单个字符，然後(hòu)進(j請他ìn)行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向(xiàn少和g)上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部最小值的附近，花西并且這(zhè)个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。商玩利用垂直投影法對(duì)复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好(hǎo)的時分效果。

3) 牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jī上弟ng)网络算法。基于模板匹配算法首先將(jiāng)分割後(hò坐慢u)的字符二值化并將(jiāng)其尺寸大小缩放为字符数据库中模能得板的大小，然後(hòu)与所有的模板進(jìn)行匹配，选择*匹配作亮愛为结果。基于人工神經(jīng)网络的算法有兩(liǎng)種(z麗們hǒng):一種(zhǒng)是先對(duì)字符進(jìn)行特征新白提取，然後(hòu)用所获得特征来训练神經(jīng)网络分配器;快答另一種(zhǒng)方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至但在识别出结果。

实际应用中，车牌识别系统的识别率還(hái)与牌照质量和拍摄质量密切相鐵微关。牌照质量會(huì)受到(dào)各種(zhǒng)因素的影响，如村師生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被(bèi)遮挡、牌照倾斜、議玩高亮反光、多牌照、假牌照等等;实际拍摄過(guò)程也會(huì)受到(dà我玩o)环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。這(zhè)習美些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统對話的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法還(hái)应该想办法信訊克服各種(zhǒng)光照条件，使采集到(dào)的图像最利于识别匠少。

技术路线

采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都(dōu)包括车辆图像采集，车牌定位，字北相符分割，光學(xué)字符识别，输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方就南式决定了车牌识别的技术路线。國(guó)际ITS通行的兩(liǎng)条主文明流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。自然光和红外光不會(hu子刀ì)對(duì)人体产生不良的心理影响，也不會(huì)對(duì)环境产生新著算的电子污染，属于绿色环保技术。

自然光路线是指白天利用自然光线，夜间采用辅助照明光源，用彩色化土摄像机采集车辆真彩色图像，用彩色图像分析处理方法识别车牌。自然議國光真彩色识别技术路线，与人眼感光习惯一致，并且，真彩色图像能(néng)够反農站映车辆 应用及其周围环境真实的图像信息，不仅可以用来识别车牌照，而且可以用来识唱刀别车牌照颜色、车流量、车型、车颜色等车辆特征。用一个摄像机采集的图像，同時(厭開shí)实现所有前端基本视频信息采集、识别和人工辅助图像取证判别，可以前瞻性了多的为未来的智能(néng)交通系统工程预留接口。

红外光路线是指利用车牌反光和红外光的光學(xué)特性，用红外摄窗還像机采集车辆灰度图像，由于红外特性，车辆图像上几乎只能(néng國呢)看见车牌，然後(hòu)用黑白图像处理方法识别车牌。950nm的红外照明湖聽装置可抓拍到(dào)很好(hǎo)的反光车牌照图像。因红外光吃河是不可见光，它不會(huì)對(duì)驾驶员产生视觉影响。另外，红外照明装置電體提供的是不变的光，所抓拍的图像都(dōu)是一樣(yàng)的，場有不论是在一天中最明亮的時(shí)候，還(hái)是在一天中最暗的時(shí草要)候。*的例外是在白天，有時(shí)會(huì)看到(dào喝頻)一些牌照周围的细节，這(zhè)是因为晴朗天气時(shí)太阳光的外光波媽道的影响。采用红外灯的缺点就(jiù)是所捕获的车牌照图像不是彩色的視科，不能(néng)获取整车图像，并且严重依赖车牌反光材料。

技术特点

车牌识别技术是现代智能(néng)交通系统重要组成(chéng藍志)部分，其应用十分广泛。它以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础書男，對(duì)摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像進(jìn)行处理分析匠數，得到(dào)每辆车的车牌号码，从而完成(chéng)识别離數過(guò)程。通過(guò)一些後(hòu)续处理技术其可以些志实现停车场出入口收费管理、盗抢车辆管理、高速公路超速自动化管樂但理、闯红灯电子警察、公路收费管理等等功能(néng)。對(duì)于维护購和交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通全自动化管理有著(zhe)现实的意他煙义。

我國(guó)标准汽车牌照是由汉字、英文字母和阿拉伯数字组成(ch民現éng)，汉字识别与字母和数字的识别有很大的区别，汉字的识别增加了识别請師的难度;我國(guó)汽车车牌的悬挂位置不统一;其他國(guó)家的汽车爸看牌照格式(如汽车牌照的尺寸大小，牌照上字符的排列等)通常只有一種(zhǒ他兒ng)，而我國(guó)则根据不同车辆、车型、用途规定了多種(zh大農ǒng)牌照格式，分为普通车轿车、使馆车、警车、军车等，并且通常汽车牌些劇照中也分大车和小车;

我國(guó)汽车牌照的底色和字符颜色有多種(zhǒng)组合，我们日人討常生活中常见的有蓝底白字车牌、黄底黑字车牌、以及白底黑字车牌等等。

体系结构

一个车牌识别系统的基本硬件配置是由摄像机、主控机、采集卡、照明装置组成(ch個朋éng)。而软件是由一个具有车牌识别功能(néng)的图像分析和处理软件，以及師裡一个满足具体应用需求的後(hòu)台管理软件组成(chéng)。鐵地

车牌识别系统于是出现了兩(liǎng)種(zhǒng)产品形式，一種(zh資報ǒng)是软硬件一体，或者用硬件实现识别功能(néng)模块，形成站大(chéng)一个全硬件的车牌识别器，例如DSP。另外一種(zhǒng)答書形式是開(kāi)放式的软、硬件体系，即硬件采用标准工业产品，软件作为樂河嵌入式软件。兩(liǎng)種(zhǒng)产品形式各有优缺点。務愛開(kāi)放式体系的优点是由于硬件采用标准工业产品，运行维护容謝林易掌握，备品备件采购可以从任何一家产商获得，不用担心因为一家产商小科倒闭或供货不足而出现产品*失效或采购困难。而软硬件一体式产品，對(duì)子暗于使用者操作产品時(shí)更易操作及控制。對(duì)于後(hòu)期的很靜维护调试也更易于掌握。

触發(fā)方式

车牌识别系统有兩(liǎng)種(zhǒng)触發(fā)方式，一種(z知術hǒng)是外设触發(fā)，另一種(zhǒng)是视频触發車老(fā)。

外设触發(fā)工作方式是指采用线圈、红外或其他检测器检测车辆通過(鐵用guò)信号，车牌识别系统接受到(dào)车辆触發(fā)信号後(hòu)頻劇，采集车辆图像，自动识别车牌，以及進(jìn)行後(hòu)個船续处理。

视频触發(fā)方式是指车牌识别系统采用动态运动目标序列图像分析处理技术綠朋，实時(shí)检测车道(dào)上车辆移动状况，發(fā)现车辆通過(g新子uò)時(shí)捕捉车辆图像，识别车牌照，并進(jìn)行遠玩後(hòu)续处理。视频触發(fā)方式不需借助线圈、红外或其他硬件车辆检测器坐吧。

1)间接法:指通過(guò)识别安装在汽车上的IC卡或条形码中所存微好储的车牌的信息来识别车牌及相关信息。IC卡技术识别准确度高，运花你行可靠，可以全天候作业，但它整套装置价格昂贵，硬件设备十分复杂，湖微不适用于异地作业;条形码技术具有识别速度快、准确度高、可靠性强以及成(c銀河héng)本较低等优点，但是對(duì)于扫描器要求很高。此外，二者都(dō頻妹u)需要制定出全國(guó)统一的标准，并且无法核對(duì)车、条形码是吧話否相符，也是技术上存在的缺点，這(zhè)给在短時(shí)间内照廠推广造成(chéng)困难。

2)直接法:基于图像的车牌识别技术属于直接法，是一種(zhǒ內愛ng)无源型汽车牌照智能(néng)识别方法，能(néng)够在无任中水何专用發(fā)送车牌信号的车载發(fā)射设备情况下，對(duì)运动状态车家快辆或静止状态车辆的车牌号码進(jìn)行非接触性信息采集并实時(shí)智能那話(néng)识别。与间接法识别系统相比，首先，這(zhè)種(zhǒng)農機系统节省了设备安置及大量资金，从而提高了經(jīng)济效益;其次，視說由于采用了先進(jìn)的计算机应用技术，所以可提高识别速度，较好(hǎ志少o)地解决实時(shí)性问题;再次，它是根据图像進(jìn)行识别，所以通過水爸(guò)人的参与可以解决系统中的识别错误，而其他方法是难以与人離南交互的。

直接法一般有图像处理技术，传统模式识别技术及人工神經(jīng)聽購网络技术。

1)图像处理技术:运用图像处理技术解决汽车牌照识别的研究最早始于80年代為學，但國(guó)内外均只是就(jiù)车牌识别中的某一个具体问题些外進(jìn)行讨论，并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决，并沒(m村哥éi)有形成(chéng)完整的系统体系，识别過(guò)程是使用工业制我电视摄像机拍下汽车的工前方图像，然後(hòu)交给计算机進(jì笑見n)行简单的处理，并且最终仍需要人工干预，例如车辆牌照中省份站嗎汉字的识别问题，1985年有人利用常见的图像处理技木方法提出汉字识村身别的分类是在抽取汉字特征的基础上進(jìn)行的，根据汉字的投影直方图选取浮动會些闭值，抽取汉字在竖直方向(xiàng)的峰值，利用树形查表法進坐訊(jìn)行汉字的粗分类;然後(hòu)根据汉字在水平方向(xiàn短來g)的投影直方图，选取适当闭值，進(jìn)行量化处理後(hòu)睡又，形成(chéng)一个变長(cháng)链码，再用动态规划法，求出与在秒标准模式链码的最小距离，实现细分米完成(chéng)汉字省名的自熱為动识别。

2)传统模式识别技术。传统模式识别技术指结构特征法，统计特征法等。90年代，光問由于计算机视觉技术的發(fā)展，開(kāi)始出现汽车牌照识别的系统化研電雜究。1990年AS.Johnson等运用计算机视觉技术和图像处理技术实现了遠答车辆牌照的自动识别系统。该系统分为图像分割、特征提取和模板构造、字符文喝识别等三个部分。利用不同闽值對(duì)应的直方图不同，經(jīng)過(gu動綠ò)大量统计实验确定出车牌位置的图像直方图的闽值范围，从而根据特定闽值對(亮報duì)应的直方图分割出车牌，再利用预先设置的标准字符模板進(新友jìn)行模式匹配识别出字符。

3)人工神經(jīng)网络技术。近几年来，计算机及相关技术笑小發(fā)达的一些國(guó)家開(kāi)始探讨用人工神經(jīng)网也見络技术解决车牌自动识别问题，例如1994年M.M.M.FANH厭公Y等就(jiù)成(chéng)功地运用了BAM神經(jīng)网络方法通外對(duì)车牌上的字符進(jìn)行自动识别，BAM神經(可匠jīng)网络是由相同神經(jīng)元构成(chéng)的双向(xiàng)睡長联想式单层网络，每一个字符模板對(duì)应著(zhe)*个BA站路M矩阵，通過(guò)与车牌上的字符比较，识别出正确的车牌号码。

這(zhè)種(zhǒng)采用BAM神經(jīng)网络方法的缺金上点是无映解决识别系统存储容量和处理速度相矛盾的问题。

技术指标

从技术上评价一个车牌识别系统，有三个指标，即识别率、识别速度和後(場算hòu)台管理系统。当然，前提是系统要能(néng)够稳定可靠的在筆运行。

识别率

一个车牌识别系统是否实用，最重要的指标是识别率。國(guó)老厭际交通技术作過(guò)专门的识别率指标论述，要求是24小時(shí)全天候全月北牌正确识别率85%~95%。

为了测试一个车牌识别系统识别率，需要將(jiāng)该系统安装在一个实际藍年应用环境中，全天候运行24小時(shí)以上，采集至少1000辆自然车流房船通行時(shí)的车牌照進(jìn)行识别，并且需要將(ji街街āng)车辆牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然後(窗制hòu)，還(hái)需要得到(dào)实际通過(guò)的车辆图像街都以及正确的人工识别结果。之後(hòu)便可以统计出以下识别率:

1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通過(guò)的车到靜辆总数

2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通過(g你生uò)的车辆总数

3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌用窗照总数這(zhè)三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率算學等都(dōu)是车牌识别過(guò)程中的中间结果。

识别速度

识别速度决定了一个车牌识别系统是否能(néng)够满足实時(哥公shí)实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才謝紅能(néng)识别出结果，那麼(me)這(zhè)个系统就(jiù)雨算會(huì)因为满足不了实际应用中的实時(shí)要求而毫无实用姐習意义。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行時船那(shí)间，速度是這(zhè)一类应用裡(lǐ)减少通行時線紙(shí)间、避免车道(dào)堵车的有力保障。

國(guó)际交通技术提出的识别速度是1秒以内，越快越好(h票習ǎo)。

後(hòu)台管理

一个车牌识别系统的後(hòu)台管理体系，决定了這(zhè)个车微市牌识别系统是否好(hǎo)用。必须清楚地认识到(dào)重要的一点是识别率做拍达到(dào)100%是不可能(néng)的，因为车牌照污损、模糊男船、遮挡，或者天气也许很糟(下雪﹑冰雹﹑大雾等等)。後(hòu)台管理体系的車劇功能(néng)应该包括:

1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储，当多功能(néng)的系時來统操作使得网络出差错時(shí)能(néng)保护图像数据不會(hu媽頻ì)丢失，同時(shí)便于事(shì)後(hòu)人工排查;

2、有效的自动比對(duì)和查询技术，被(bèi)识别的车牌照号码要同数据要紙库中成(chéng)千上万的车牌号码自动比對(duì)和提示报警，看刀如果车牌照号码沒(méi)有被(bèi)正确读取時(shí)就(j玩書iù)要采用模糊查询技术才能(néng)得出相對(duì)"很低*"的比對(duì)结果;

3、一个好(hǎo)的车牌识别系统對(duì)于联网运行，還(hái)門從需要提供实時(shí)通信、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据湖雨库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断。

选购准则

重视稳定度

随著(zhe)产品算法与业者的技术提升，整合早就(jiù)不是重森吧要的话题，现阶段最需要注意的重点反而是"稳定度"。稳定度的定义是:在一个既定要友的车速范围内，不會(huì)让必须达到(dào)的准确度，因外在环境影响習裡而产生過(guò)大的误差。

例如一个车牌系统在白天有90%以上的准确度，到(dào)了傍晚就(jiù)靜師降到(dào)80%，夜间又降到(dào)70%，這(zhè現吧)種(zhǒng)不稳定的系统，比起(qǐ)全天候平均拥有7又照0%准确度的车牌辨识系统更难于整合。因为使用者會(huì)认也短为，既然白天的辨识率有90%，那全天候的准确率都(dōu)要章上达到(dào)90%才合理，這(zhè)樣(yàng)的规格還(冷票hái)不包括奇怪的环境干扰(暴雨袭击、冰雹、浓雾区段等)，与架好朋设环境限制(高度限制、风大摇晃限制、不容易遭受人为破坏等)。

产品确实实测

几乎每家都(dōu)宣称拥有高辨识率，但为了避免事(shì)後(hòu)懂金因为双方對(duì)产品认知有差异，而將(jiāng)运作不良的责還海任互相推托，用户在采购车牌辨识系统時(shí)，不妨要求实地测试樂銀，而且测试時(shí)间*超過(guò)兩(liǎng)个礼拜，比较能兒遠(néng)判断辨识结果是否"言過(guò)其实"。因为台湾是一个多变的物票环境，兩(liǎng)个礼拜应该可以對(duì)于场域可能(néng)影响少就辨识率的情形，大约掌握了八成(chéng)，如果只是测一天、甚至几个小時(sh服低í)，是无法了解的。

另外，车牌辨识既然是"系统"，当中软硬件架构的好(hǎo)坏，当然會師錯(huì)影响"呈现的结果"。至于什麼(me)樣(yàng)的软件跟店妹硬件，适合什麼(me)樣(yàng)的环境，這(zhè)就(ji爸房ù)必须因环境而异，因为不同的应用环境，對(duì)于辨识率的要求未小技必相同，而這(zhè)就(jiù)必须靠經(jīng)验累积。

尽管市场上有林林总总的车牌辨识系统，用對(duì)产品与架构，可麗藍以省去很多的冤枉钱跟時(shí)间，但更重要的是，工程商与系统整合視工商需要多方配合及了解，而不是一味的只看重某厂牌比较好(hǎo)、比较資說便宜，凡事(shì)货比三家不吃亏。

此外，车牌辨识系统能(néng)否發(fā)挥*效用，除了软件技术之外，与摄影歌著机及现场施工能(néng)力，也有很大的关系。使用者可要求厂商和動至现场勘查後(hòu)，提出建置规划方案，先评估应该架设的地点拍個、摄影机架设角度、是否需要架设辅助光源等，再提出报价，藉由這劇如(zhè)些动作，除了得以事(shì)先评估业者的能(néng)能聽力，用户本身也可以达到(dào)产品學(xué)习及教育训练，日後(hòu)還事管理時(shí)，會(huì)更清楚知道(dào)该产品的使用會生限制及相关因应措施。

应用优势

车牌自动识别系统在停车场中能(néng)够起(qǐ)到(dào)很大的下一作用，有助于推动停车场收入，特别是對(duì)丁一些机动型用户来說(shu討近ō)，能(néng)够随時(shí)释放山停车位，加大停车的商暗梳动量。基丁停车场的车牌自动识别系统是一个基于视频监控和门禁系學城统合二为一的平台。该平台不仅允许终端用户查看视频信息，也可以让他们拉制摄分商像头，让系统抓拍到(dào)车牌信息後(hòu)方可進(jìn)入停一話车，停车费用明细可Web访问获取信息。

此外，车牌自动识别系统還(hái)是一个非常注重环保的管理系统，无纸藍月票、无卡片，纯粹使用车牌识别，人力和设备成(chéng)本都(dōu)大大减鐵音少了。无票停车系统提供了一个完整的友好(hǎo)的用户体验方年子式，不再使用停车票据，也避免了出入口交通阻塞的可能(néng)道開。這(zhè)種(zhǒng)商业模式正在由解决方案提供商向(xiàng)大員弟中型停车场所提供。停车场管理人员可实行外聘制，所需缴纳的管理费技照收入錯來的百分比進(jìn)行交换。一旦车牌自动识别系统能(néng飛風)够普及，成(chéng)本將(jiāng)不會(huì)是压力。

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